中國智慧物流2025應用展望
中國物流與采購聯(lián)合會(huì ) 京東物流
2017年5月
1.前言
1.1.定義與范圍
物流業(yè)是支撐國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展的基礎性、戰略性產(chǎn)業(yè)。隨著(zhù)新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，智慧物流逐步成為推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力、新路徑，也為經(jīng)濟結構優(yōu)化升級和提質(zhì)增效注入了強大動(dòng)力。
智慧物流是通過(guò)大數據、云計算、智能硬件等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統思維、感知、學(xué)習、分析決策和智能執行的能力，提升整個(gè)物流系統的智能化、自動(dòng)化水平，從而推動(dòng)中國物流的發(fā)展，降低社會(huì )物流成本、提高效率。智慧物流具有兩大特點(diǎn)：
互聯(lián)互通，數據驅動(dòng)：所有物流要素互聯(lián)互通并且數字化，以“數據”驅動(dòng)一切洞察、決策、行動(dòng)；
深度協(xié)同，高效執行：跨集團、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同，基于全局優(yōu)化的智能算法，調度整個(gè)物流系統中各參與方高效分工協(xié)作。
智慧物流是中國制造2025戰略的重要基石，本報告在分析智慧物流驅動(dòng)因素及服務(wù)需求的基礎上，對中國智慧物流從現在到2025年的應用場(chǎng)景進(jìn)行展望，描繪出一個(gè)全面的框架，便于物流企業(yè)具象化地理解，進(jìn)而分步驟實(shí)施應用。
1.2.驅動(dòng)因素
中國經(jīng)濟正在轉變?yōu)橐揽績(jì)?yōu)化經(jīng)濟結構和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新為核心驅動(dòng)力來(lái)保持經(jīng)濟可持續發(fā)展，突出表現在以提質(zhì)增效為特征的“新常態(tài)”。在經(jīng)濟新常態(tài)中，政府從政策層面大力推動(dòng)智慧物流，消費升級、市場(chǎng)變革倒逼智慧物流創(chuàng )新發(fā)展，工業(yè)4.0、中國智造、互聯(lián)網(wǎng)+等為傳統生產(chǎn)與物流產(chǎn)業(yè)注入“智慧”基因，新技術(shù)的發(fā)展為智慧物流創(chuàng )造了條件。
1.2.1.國家政策
在工業(yè) 4.0 時(shí)代，客戶(hù)需求高度個(gè)性化，產(chǎn)品生命周期縮短，智能工廠(chǎng)需要對生產(chǎn)要素進(jìn)行靈活配置和調整，并能夠實(shí)現多批次的定制化生產(chǎn)。智慧物流在智能制造工藝中有承上啟下的作用，是聯(lián)接供應、制造和客戶(hù)的重要環(huán)節。同時(shí)，在實(shí)施中國制造2025戰略過(guò)程中，隨著(zhù)企業(yè)用工成本不斷攀升，經(jīng)濟發(fā)展放緩，中國經(jīng)濟“高成本時(shí)代”逐漸來(lái)臨，將給企業(yè)帶來(lái)前所未有的巨大壓力。
國家高度重視智慧物流發(fā)展，相關(guān)政策密集出臺。2016年4月，國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計劃的意見(jiàn)》，鼓勵發(fā)展共享經(jīng)濟，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺統籌優(yōu)化社會(huì )閑散資源。2016年7月，國務(wù)院常務(wù)會(huì )議決定把“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流納入“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計劃。隨后，經(jīng)國務(wù)院同意，國家發(fā)展改革委會(huì )同有關(guān)部門(mén)研究制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流實(shí)施意見(jiàn)》，推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”高效物流與大眾創(chuàng )業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng )新緊密結合，創(chuàng )新物流資源配置方式，大力發(fā)展商業(yè)新模式、經(jīng)營(yíng)新業(yè)態(tài)。2016年7月，商務(wù)部發(fā)布《關(guān)于確定智慧物流配送示范單位的通知》，開(kāi)展智慧物流配送體系建設示范工作。
1.2.2. 技術(shù)進(jìn)步
近年來(lái)，大數據、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、機器人、AR/VR、區塊鏈等新技術(shù)驅動(dòng)物流在模塊化、自動(dòng)化、信息化等方向持續、快速變化[5]。
這些新技術(shù)驅動(dòng)物流變化的結果，主要體現在三個(gè)方面：一是感應，使物流整個(gè)場(chǎng)景數字化；二是互聯(lián)，使整個(gè)供應鏈內的所有元素相互連接；三是智能，供應鏈相關(guān)的決策將更加自主、智能。
未來(lái)5-10年，云計算和存儲、預測性大數據分析等絕大多數新技術(shù)將進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，預計會(huì )廣泛應用于倉儲、運輸、配送等各個(gè)物流環(huán)節，為推動(dòng)中國智慧物流的全面實(shí)現和迭代提升奠定基礎。
1.2.3. 商業(yè)變化
傳統的分工體系已經(jīng)被打破，原來(lái)專(zhuān)業(yè)化的分工協(xié)作方式逐步被實(shí)時(shí)化、社會(huì )化、個(gè)性化取代。眾包、眾籌、分享成為新的社會(huì )分工協(xié)作方式，使得物流信息資源、物流技術(shù)與設備資源、倉儲設施資源、終端配送資源、物流人力資源等的共享成為現實(shí)，從而能在整個(gè)社會(huì )的層面進(jìn)行物流資源的優(yōu)化配置，提高效率、降低成本。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步也在改變著(zhù)物流模式，例如3D打印技術(shù)的推廣應用將會(huì )催生出更多的B2C物流需求。
為應對這些變化，物流行業(yè)高度重視并大力發(fā)展智慧物流。例如，根據普華永道調研，運輸和物流公司將數據分析在未來(lái)的重要性看得比其他任何行業(yè)都高——運輸與物流業(yè)為90%，其他行業(yè)平均為83%。并且，目前已達先進(jìn)數字化整合水平的運輸與物流公司的比例將在未來(lái)五年顯著(zhù)提升——從當前的28%漲至71%。而在接下來(lái)的五年，整個(gè)運輸和物流行業(yè)擬將年收入的5%投入到數字化運營(yíng)方案中。
2.智慧物流服務(wù)需求
隨著(zhù)物流業(yè)的轉型升級，物流企業(yè)對智慧物流的需求越來(lái)越強烈、越來(lái)越多樣化，主要包括物流數據、物流云和物流技術(shù)三大領(lǐng)域的服務(wù)需求。2016年，物流數據、物流云、物流技術(shù)服務(wù)的市場(chǎng)規模超過(guò)2000億元[8-10]。綜合國家經(jīng)濟增長(cháng)及物流行業(yè)發(fā)展趨勢等眾多因素，我們大膽預測，到2025年，智慧物流服務(wù)的市場(chǎng)規模將超過(guò)萬(wàn)億。
三個(gè)部分是有機結合的整體，物流數據是“智慧”形成的基礎，物流云是“智慧”運轉的載體，物流技術(shù)是“智慧”執行的途徑。
2.1.物流數據服務(wù)
在采購、供應、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的供應鏈全過(guò)程中，會(huì )產(chǎn)生海量的物流數據，Avent公司全球運輸副總裁Marianne McDonald表示，“每一樁運輸交易都會(huì )生成超過(guò)50列的數據，以及超過(guò)2.5億的數據值”[8]。如何對這些數據進(jìn)行處理與分析，挖掘出運營(yíng)特點(diǎn)、規律、風(fēng)險點(diǎn)等信息，從而更科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策與資源配置的，是物流企業(yè)的普遍需求。物流數據服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
數據共享：消除物流企業(yè)的信息孤島，實(shí)現物流基礎數據互聯(lián)互通，減少物流信息的重復采集，降低物流成本，提高服務(wù)水平和效率；
銷(xiāo)售預測：利用用戶(hù)消費特征、商家歷史銷(xiāo)售等海量數據，通過(guò)大數據預測分析模型，對大訂單、促銷(xiāo)、清倉等多種場(chǎng)景下的銷(xiāo)量進(jìn)行精準預測，為倉庫商品備貨及運營(yíng)策略制定提供依據；
網(wǎng)絡(luò )規劃：利用歷史大數據、銷(xiāo)量預測，構建成本、時(shí)效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型，對倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化布局；
庫存部署：在多級物流網(wǎng)絡(luò )中科學(xué)部署庫存，智能預測補貨，實(shí)現庫存協(xié)同，加快庫存周轉，提高現貨率，，提升整個(gè)供應鏈的效率；
行業(yè)洞察：利用大數據技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節的物流運作特點(diǎn)及規律，形成最佳實(shí)踐，為物流企業(yè)提供完整的解決方案。
2.2.物流云服務(wù)
伴隨共享經(jīng)濟、無(wú)車(chē)承運、云倉、眾包等新型市場(chǎng)關(guān)系、物流模式的發(fā)展，如何通過(guò)物流云來(lái)高效地整合、管理和調度資源，并為各個(gè)參與方按需提供信息系統及算法應用服務(wù),是智慧物流發(fā)展過(guò)程中的核心需求之一。物流云服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
統籌資源：集聚社會(huì )閑散的倉庫、車(chē)輛及配送人員等物流資源，通過(guò)倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢分析和設備使用狀態(tài)分析等，合理配置，實(shí)現資源效益最大化；
軟件SAAS化服務(wù)：將WMS/TMS/OMS等信息系統進(jìn)行SAAS化，為更多的物流企業(yè)提供更快、更多樣化的系統服務(wù)以及迭代升級；
算法組件化服務(wù)：將路徑優(yōu)化、裝箱、耗材推薦、車(chē)輛調度等算法組件化，為更多的物流企業(yè)提供單個(gè)或組合式的算法應用服務(wù)。
2.3.物流技術(shù)服務(wù)
智慧物流的出發(fā)點(diǎn)之一是降本增效，如何應用物流自動(dòng)化及智能化技術(shù)來(lái)實(shí)現物流作業(yè)高效率、低成本,是非常迫切的需求。物流技術(shù)服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
自動(dòng)化設備：通過(guò)自動(dòng)化立體庫、自動(dòng)分揀機、傳輸帶等設備，實(shí)現存取、揀選、搬運、分揀等環(huán)節的機械化、自動(dòng)化；
智能設備：通過(guò)自主控制技術(shù)，進(jìn)行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等，使整個(gè)物流作業(yè)系統具有高度的柔性和擴展性，例如揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無(wú)人機、無(wú)人車(chē)等；
智能終端：使用高速聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)智能終端設備，物流人員操作將更加高效便捷，人機交互協(xié)同作業(yè)將更加人性化。
3.智慧物流2025應用展望
伴隨科技的發(fā)展和商業(yè)模式的升級，以及消費者消費習慣的改變，物流數據、物流云及物流技術(shù)三大服務(wù)領(lǐng)域持續提出更高的智慧化、數字化和智能化要求。行業(yè)各方要在平臺、運營(yíng)和作業(yè)三個(gè)層面加強對物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等技術(shù)的研究與應用，從而加快實(shí)現智慧物流�；陬I(lǐng)先企業(yè)最佳實(shí)踐及物流行業(yè)發(fā)展趨勢，我們對中國智慧物流從現在到2025年的應用場(chǎng)景進(jìn)行展望，描繪出智慧物流應用的框架及其主要內容。
整體架構自上而下體現在三個(gè)層面：智慧化平臺、數字化運營(yíng)、智能化作業(yè)。形象地說(shuō)，如果把智慧物流看作“人”，智慧化平臺就是“大腦”、數字化運營(yíng)就是“中樞”、智能化作業(yè)就是“四肢”。“大腦”負責開(kāi)放整合、共享協(xié)同，通過(guò)綜合市場(chǎng)關(guān)系、商業(yè)模式、技術(shù)創(chuàng )新等因素進(jìn)行全局性的戰略規劃與決策，輸出行業(yè)解決方案，統籌協(xié)同各參與方；“中樞”負責串聯(lián)調度，依托云化的信息系統和智能算法，連接、調度各參與方進(jìn)行分工協(xié)作；“四肢”負責作業(yè)執行，依托互聯(lián)互通、自主控制的智能設施設備，實(shí)現物流作業(yè)高效率、低成本。
3.1.智慧化平臺
隨著(zhù)商品交易品類(lèi)越來(lái)越多，物流交付時(shí)效要求越來(lái)越高，物流服務(wù)范圍越來(lái)越廣，物流網(wǎng)絡(luò )布局及供應鏈上下游的協(xié)同面臨巨大挑戰，這迫切需要依托智慧化的平臺，通過(guò)數據驅動(dòng)網(wǎng)絡(luò )的智慧布局，實(shí)現上下游協(xié)同和共贏(yíng)。
3.1.1.數據驅動(dòng)，智慧布局
網(wǎng)絡(luò )布局是一個(gè)多目標決策問(wèn)題，需要統籌兼顧覆蓋范圍、庫存成本、運營(yíng)成本、交付時(shí)效等指標。未來(lái)將具備采用大數據及模擬仿真等技術(shù)來(lái)研究確定如何實(shí)現最優(yōu)的倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡(luò )布局的能力，基于歷史運營(yíng)數據及預測數據的建模分析、求解與仿真運行，更加科學(xué)、合理地確定每類(lèi)商品的庫存部署，以及每個(gè)分揀中心、配送站的選址和產(chǎn)能大小等一系列相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題。
以配送網(wǎng)絡(luò )中的智能建站/拆站為例：通過(guò)構建綜合評價(jià)模型、成本最優(yōu)模型、站點(diǎn)數量最少模型等多維度模型，基于訂單量、路區坐標等入參參數以及傳站時(shí)間、配送半徑等約束條件，采用遺傳算法等智能算法進(jìn)行求解，得出最優(yōu)的站點(diǎn)數量、每個(gè)站點(diǎn)的坐標、平均派送半徑等規劃決策。
3.1.2.開(kāi)放協(xié)同，增值共贏(yíng)
智慧物流的目標之一是降本增效，而當前物流行業(yè)各方的協(xié)同成本仍然過(guò)高。未來(lái)將統一行業(yè)標準、共享基礎數據，基于大數據分析洞察各行業(yè)、各環(huán)節的物流運行規律，形成最佳實(shí)踐，明確各參與方在智慧物流體系中最適合承擔的角色。在此基礎上，上下游各方在銷(xiāo)售計劃、預測等層面進(jìn)行共享，指導生產(chǎn)、物流等各環(huán)節的運營(yíng)，實(shí)現供應鏈的深度協(xié)同。
3.2.數字化運營(yíng)
物流需求正在變得更加多樣化、個(gè)性化，未來(lái)將通過(guò)數字化技術(shù)，在橫向的倉儲、運輸、配送等業(yè)務(wù)全流程，縱向的決策、計劃、執行、監控、反饋的運營(yíng)全過(guò)程中，根據實(shí)時(shí)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的決策，根據具有自學(xué)習、自適應能力的運營(yíng)規則進(jìn)行自主管理，并在信息系統中落地實(shí)現。
3.2.1.動(dòng)態(tài)決策，自主管理
主要體現在全鏈路智能排產(chǎn)和運營(yíng)規則智能設置兩個(gè)方面。
（1）全鏈路智能排產(chǎn)。未來(lái)的排產(chǎn)將是全鏈路倉、運、配等各環(huán)節聯(lián)動(dòng)的，動(dòng)態(tài)最優(yōu)的�；谶\營(yíng)計劃、客戶(hù)需求、負荷監測、資源能力等構建產(chǎn)能模型，通過(guò)排產(chǎn)算法進(jìn)行求解，動(dòng)態(tài)識別瓶頸環(huán)節，智能計算并更新各環(huán)節產(chǎn)能閾值，動(dòng)態(tài)編排各環(huán)節生產(chǎn)節拍，實(shí)現各環(huán)節的平穩生產(chǎn)，通過(guò)設置適度積壓的安全緩沖，減輕峰值、低谷的壓力，節省成本。
以訂單生產(chǎn)及裝車(chē)順序智能編排為例：基于實(shí)時(shí)定位的應用，根據車(chē)輛信息（包括預計到達倉庫/分揀中心的時(shí)間、車(chē)輛規格等），以及實(shí)際訂單的地址及投遞時(shí)效信息，智能設置動(dòng)態(tài)的截單時(shí)間，按照波次編排訂單生產(chǎn)順序和集單揀貨順序，并按包裹投遞順序倒排裝車(chē)順序。
（2）運營(yíng)規則智能設置。物流需求將會(huì )越來(lái)越場(chǎng)景化、精細化，為滿(mǎn)足各類(lèi)需求，要逐項提煉運營(yíng)規則，對物流時(shí)效、運費、最后一公里等業(yè)務(wù)的條件和觸發(fā)操作進(jìn)行建模，通過(guò)模擬仿真進(jìn)行驗證后，配置在規則引擎中，驅動(dòng)各類(lèi)業(yè)務(wù)按規則運營(yíng)。未來(lái)將會(huì )通過(guò)機器學(xué)習，使規則引擎具備自學(xué)習、自適應的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。
以電商B2C物流運營(yíng)規則為例：網(wǎng)絡(luò )購物具有高峰（例如618、雙11大促）、常態(tài)兩種場(chǎng)景，由于訂單規模的巨大差距，對應的訂單生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、運費、異常訂單處理等的規則差異很大，未來(lái)的規則引擎，將能自動(dòng)感知時(shí)間、商品品類(lèi)等條件，自主為每類(lèi)訂單設置最優(yōu)的運營(yíng)規則。
3.2.2.軟化靈動(dòng)，智能調度
未來(lái)的倉儲、運輸、配送等各環(huán)節的運營(yíng)，將依托SAAS化的信息系統，通過(guò)組件化的業(yè)務(wù)應用和智能算法服務(wù)，實(shí)現動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的調度。
（1）倉儲�；趥}庫、商品、訂單、波次等基礎數據，未來(lái)將會(huì )實(shí)現入庫、存取、揀選、包裝、出庫和盤(pán)點(diǎn)環(huán)節中各項作業(yè)的智能調度。
以智能耗材推薦為例：為了更充分地利用包裝箱內的空間，在商品按訂單打包環(huán)節，通過(guò)測算百萬(wàn)SKU商品的體積數據和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習算法技術(shù)，由系統智能地計算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。
（2）運輸及配送�；谲�(chē)輛、分揀、配送站、波次等基礎數據，未來(lái)將會(huì )實(shí)現運輸、分揀、派送環(huán)節中各項作業(yè)的智能調度。
以智能路由推薦和動(dòng)態(tài)分揀為例：在運輸環(huán)節，根據商品件型、貨物重量和體積、商家地址以及目的地址等信息，由系統利用歷史數據及智能算法，匹配出相應規格的上門(mén)接貨車(chē)輛，并生成運輸路由。并且，能根據實(shí)際情況，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調整路由，當到達中轉站出現延誤時(shí)，系統自動(dòng)推薦新的后續路線(xiàn)。在配送環(huán)節，根據各分揀中心的產(chǎn)能和負荷情況，系統動(dòng)態(tài)調整分揀中心覆蓋的路區，使各分揀中心負荷更加均衡，避免忙閑不均，影響部分訂單的配送時(shí)效。
3.3.智能化作業(yè)
智能化作業(yè)的核心是依托一系列互聯(lián)互通、自主控制的智能設施設備，在WMS、WCS、TMS等業(yè)務(wù)運作系統的智能調度下，實(shí)現倉儲、運輸、配送環(huán)節各項作業(yè)的智能化執行。在滿(mǎn)足客戶(hù)需求的前提下，實(shí)現物流作業(yè)高效率、低成本。由于商品屬性差異很大，物流企業(yè)要結合自身的實(shí)際情況，選擇最適合的智能化作業(yè)實(shí)現方式。
目前，我國物流機器人使用密度每萬(wàn)人不足1臺。伴隨中國制造2025戰略和國家機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃[11]的落地實(shí)施，參照歐洲物流機器人發(fā)展及展望[12]，我國物流智能化作業(yè)系統會(huì )更廣泛地普及應用。到2025年，我們預測物流機器人使用密度將達到每萬(wàn)人5臺左右，有望節約20-40%的物流作業(yè)成本。
3.3.1.實(shí)時(shí)互動(dòng)，自主控制
倉儲作業(yè)已經(jīng)在自動(dòng)化層面發(fā)展多年，未來(lái)要提高智能化水平，根據商品的件型、重量、銷(xiāo)量、交付時(shí)效等屬性，設計不同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統進(jìn)行實(shí)現。未來(lái)的智能化倉庫，機器人、AGV等設備是互聯(lián)互通的，并具有自主控制、自我學(xué)習和適應新規則的能力以及更高的柔性程度和穩定性。
以存取和揀選環(huán)節為例：基于多層穿梭車(chē)技術(shù)的貨到人揀選已經(jīng)實(shí)現，未來(lái)將會(huì )應用揀選效率更高的貨到機器人揀選方式，以及取貨+揀選一體化的機器人揀選方式。
3.3.2.實(shí)時(shí)定位，動(dòng)態(tài)交付
運輸、分揀和派送環(huán)節的輔助駕駛、編隊運輸、自動(dòng)化及機器人分揀、智能終端已經(jīng)實(shí)現應用。隨著(zhù)購物場(chǎng)景的碎片化以及交付地點(diǎn)的動(dòng)態(tài)化，未來(lái)在實(shí)現無(wú)人化作業(yè)的同時(shí)，會(huì )基于實(shí)時(shí)定位的應用，在消費者日常的某個(gè)動(dòng)態(tài)節點(diǎn)實(shí)現交付，與消費者的工作和生活完美融合。
以移動(dòng)配送為例：消費者在家中下單后，在其出行的路上，系統實(shí)時(shí)獲取消費者的地理位置，并在一個(gè)合適的地點(diǎn)由無(wú)人配送車(chē)或移動(dòng)自提柜，將包裹交付給消費者。
4.結束語(yǔ)
智慧物流概念自2009年提出以來(lái)，逐步進(jìn)入快速發(fā)展階段，當前，智慧物流已經(jīng)引起社會(huì )各界高度關(guān)注和廣泛研討。中國物流與采購聯(lián)合會(huì )和京東物流在前期研究的基礎上，提出了智慧物流的基本內涵，并結合智慧物流的驅動(dòng)因素、服務(wù)需求及智慧應用，力圖描繪出未來(lái)一段時(shí)期智慧物流的發(fā)展趨勢和應用場(chǎng)景。同時(shí)，我們希望優(yōu)秀企業(yè)的智慧物流，能夠向行業(yè)輸出更優(yōu)的智慧物流解決方案，并形成示范引領(lǐng)效應，推進(jìn)整個(gè)物流行業(yè)向智慧化發(fā)展。
智慧物流的發(fā)展能夠幫助整個(gè)社會(huì )提高物流效率，節省物流成本。預計到2025年，每年將節省超過(guò)上萬(wàn)億的物流成本。讓我們聚焦當前發(fā)展方向，共同迎接我國智慧物流大發(fā)展的春天！
